端侧AI推理
把推理模型压缩后部署到设备本地，减少数据往返，让判定结果在产线现场即时产生。
1/3
核心运营指标
以设备交付与平台运行的实测情况为口径，持续公开可核对的运行指标。
99.95%平台服务可用率
12.6万台累计设备出货量
18ms端侧平均响应延迟
7.2万小时客户累计访问时长
486家合作工厂数量
1930条已部署产线数
为什么选择我们
从端侧推理到产线集成，六个方向构成完整的AI设备制造能力链条。
机器视觉质检
针对划痕、缺件、错装等常见缺陷建立检测流程，配合产线节拍输出判定与记录。
边缘计算网关
统一接入PLC、仪表与相机数据，在网关侧完成协议转换、清洗与本地缓存。
智能传感器融合
把振动、温度、压力等传感信号与视觉结果对齐，为设备状态判断提供多源依据。
工业AIoT平台
面向多厂区提供设备台账、数据看板与告警管理，支持产线级与集团级的分层部署。
柔性制造方案
针对多品种小批量场景调整设备参数与检测模型，换型时减少人工重新调试的时间。
关于我们
kaiyun开云电竞智能科技股份有限公司，把AI能力做成可以上产线的设备。
从算法到设备的完整交付
kaiyun电竞、开云电竞、kaiyun网站所代表的这条产品线，围绕AI设备制造展开：一端是相机、传感器与计算模组构成的硬件本体，另一端是模型训练、部署与运维构成的软件链路。我们把两者放在同一个交付流程里，避免客户在多家供应商之间来回对接。
公司团队由工业自动化、嵌入式系统与算法工程人员组成，项目通常从现场勘查开始，先确认产线节拍、被测对象与数据条件，再决定采用哪一种检测方式与算力配置。
在交付之后，我们提供模型迭代与设备维护支持，帮助客户在工艺调整、产品换型时保持检测效果稳定。
质量管理体系认证
研发、采购、生产与售后环节按质量管理体系要求留痕，关键工序设置检验节点，出货前完成整机功能与老化测试。
工业安全与合规
设备电气部分按工业现场安全要求设计，接口与防护等级依据实际安装环境确定，交付时提供接线与安装说明。
全年技术支持
提供远程诊断与现场响应两种支持方式，常见问题在工作时间内响应，重大故障按约定时限安排工程师到场。
发展历程
从单一检测模块起步，逐步形成硬件、平台与集成服务并行的产品结构。
2016 年
与传感厂商签约合作
公司与工业相机与传感器厂商签署合作，围绕产线检测场景联合选型，把成像模组与计算模组的适配工作前置到方案阶段，当年完成 3 类相机接口的兼容适配，为后续整机交付打下硬件基础。
2019 年
检测软件 V2.0 上线
自研检测软件发布 V2.0 版本，新增模型训练与部署一体化流程，支持在一条产线上完成样本标注、模型迭代与版本回滚，单条产线部署周期从两周缩短到 5 个工作日，交付环节不再依赖多家供应商对接。
2021 年
企业客户突破 300 家
随着检测设备在电子装配、汽车零部件与包装行业落地，累计服务企业客户超过 300 家，在线运行设备终端达到 1200 台，远程诊断平台日均处理告警工单 200 余条，技术支持响应时间稳定在工作时段 30 分钟以内。
2023 年
通过质量管理体系认证
公司研发、采购、生产与售后环节通过质量管理体系认证，关键工序设置检验节点，出货前完成整机功能与老化测试，同年完成工业现场电气安全相关合规备案，交付时同步提供接线与安装说明文档。
2026 年至今
业务扩展至中西部产线
公司在成都设立交付与运维服务点，业务覆盖西南地区电子制造与新能源配套产线，新增设备运维与模型迭代两条服务线，本地工程师到场时限压缩至 24 小时内，远程诊断与现场响应两种支持方式并行运行。
服务分区
五类主要服务方向，覆盖从单台设备到整线集成的不同需求层级。
-
1
AI视觉检测设备
根据被测对象选择相机与光源组合，配套检测软件，用于外观缺陷与尺寸测量。
-
2
智能传感器
提供振动、温度、位移等类型的传感单元，支持与边缘设备直连并上报数据。
-
3
边缘计算盒子
面向产线现场的紧凑型计算设备，支持本地推理、协议转换与断网续传。
-
4
工业AI平台
提供设备接入、数据看板、告警规则与模型更新管理，支持多厂区分层部署。
-
5
自动化产线集成
与客户现有产线对接，完成设备安装、联调与试运行，输出验收与操作文档。
合作伙伴
与产业链上下游协作，共同完成从芯片、云服务到产线集成的方案落地。
澜芯微电子
提供边缘推理芯片与开发工具链支持。
恒启自动化
工业自动化控制与产线改造协作伙伴。
云枢科技
提供云侧数据存储与算力调度服务。
视界精测
机器视觉镜头与光源模组供应协作。
敏川传感
工业级传感器件与标定方案协作。
智assembly制造
智能制造产线集成与现场实施协作。
安全保障
设备数据与产线运行相关信息，按约定的范围与权限进行管理。
分级权限管理
按岗位划分账号权限，查看、配置与导出操作分别记录，避免越权访问。
传输加密
设备与平台之间的数据通道启用加密传输，防止采集数据在链路上被读取。
本地化部署
支持平台在客户内网部署，检测图像与工艺数据可不出厂区网络。
数据备份与恢复
提供定期备份策略与恢复流程说明，便于客户按自身要求执行数据保护。
常见问答
客户在设备选型、样机测试与数据管理上问得较多的几个问题。
如何定制一台适合自己产线的AI设备？
一般从现场勘查开始：确认被测对象、产线节拍、安装空间与数据接口条件。我们会据此给出相机与光源选型、算力配置和检测流程建议，再形成方案与报价。
产品更新信息如何订阅或退订？
可在商务沟通时说明需要接收的更新类型，我们会按约定方式推送版本说明与功能变更。如需停止接收，随时告知对接人员即可，不需要额外流程。
方案是否支持收藏，方便后续对比？
支持。沟通中形成的方案文档与配置清单会整理成编号版本，方便在多个方案之间对照，后续调整也会保留历史版本记录。
如何申请样机测试？
提交被测样件与检测需求说明后，我们评估测试周期与所需设备型号，确认后安排样机寄送或现场试用，测试结束提供检测结果说明。
设备采集的数据如何保障隐私？
检测图像与工艺数据默认保存在客户侧设备或内网平台，是否上传由客户决定。涉及上传的场景会明确说明数据范围与用途，并启用加密传输。
设备交付后出现问题如何响应？
可先通过远程方式排查日志与配置，多数配置类问题能在线解决。若判断为硬件故障，按约定时限安排工程师到场处理并更换部件。
使命与方向
把AI能力做成产线上稳定运行的设备，而不是停留在演示阶段。
稳定优先
工业现场不允许频繁停机调试。我们在设计阶段优先考虑长期运行的散热、防护与可维护性，而不是追求单点指标。
接口开放
设备提供常见工业协议与标准数据接口，便于接入客户已有的控制系统与信息化平台，减少改造阻力。
贴近使用
现场操作界面按一线人员的实际使用习惯设计，减少培训成本，让设备真正被产线用起来。
用户口碑
来自制造企业设备与工艺岗位人员的实际使用反馈。
★★★★★
视觉检测设备上线后，外观复检的人工投入明显减少，判定记录也能直接导出，追溯方便了很多。
周明远 · 某电子组装厂设备主管
★★★★☆
边缘盒子在断网情况下还能继续采集和缓存数据，恢复后自动补传，这一点在现场很实用。
陆雅琴 · 汽配企业信息化负责人
★★★★★
换型时调整检测参数比预期快，工程师远程协助了几次，我们自己也慢慢能独立完成配置。
谭立群 · 五金加工厂工艺工程师
★★★★☆
平台看板把几个车间的设备状态集中起来，早会时不用再逐个打电话问现场情况。
祝文凯 · 食品包装企业生产经理
